中國服裝發(fā)展前景
發(fā)布時間：
2023-08-25 08:19
來源：
1、中國服裝市場發(fā)展前景較好
——2023年中國服裝市場規(guī)模有望突破4萬億元，女裝占比最大
2014-2018年，我國的服裝行業(yè)零售收入逐年增加，2018年國內服裝行業(yè)零售收入達23108億元，年復合增長率為13.1%，并有望在2023年復合增速至40188億元。
數據顯示，我國服裝細分市場中女裝占比最大，2018年國內服裝行業(yè)零售收入中男裝、女裝和童裝分別為8258億元、12249億元和2601億元，女裝占比為53%。業(yè)內預測，2023年我國服裝細分市場中男裝、女裝和童裝將保持9.6%、11.5%、18.4%的年均復合增速，最后男裝、女裝和童裝的零售收入將有望達到13070億元、21077億元和6041億元。
2、中國服裝行業(yè)驅動因素分析一
——年輕世代強大的購買力
新世代貢獻時尚消費人群增量，驅動服裝行業(yè)高速增長。Z世代指的是1995~2010年之間出生的青少年，2020年我國Z世代人口約2.26億，占總人口16%。Z世代生活在相對富裕，良好文化教育和各種新事物沖擊的環(huán)境中，因此具有更前衛(wèi)的消費觀和追求時尚意識。據天貓服飾風尚事業(yè)部和阿里媽媽聯合發(fā)布的《2021春夏新風尚報告》，2020年淘系時尚消費人群整體增長45%，時尚消費大盤GMV增長91%，而其中Z世代人群增長達到55%，人均消費增長33%，GMV增長106%，均高于大盤的增速，成為時尚消費驅動力之一。
3、中國服裝行業(yè)驅動因素分析二
——電商中的新引擎：交互式社交電商
新社交電商是服裝行業(yè)推廣和銷售的又一引擎。隨著過去10年電商的蓬勃發(fā)展，服裝行業(yè)的線上銷售從無到有，CAGR10達65%，線上滲透率從2010年的0.4%快速增長到2020年的36.6%，線上渠道是過去10年驅動服裝行業(yè)增長的重要力量，但電商平臺流量紅利逐步褪去，近幾年行業(yè)線上增速趨緩至20~30%。2017年后，抖音、快手、小紅書等新社交媒體熱度逐步提升，商家在這些平臺上通過圖文和視頻直播形式宣傳，大大加強了與消費者的直接交流和互動，受到廣泛歡迎。
服飾鞋包類商品在社交媒體的銷售熱度持續(xù)高漲，根據統(tǒng)計，2020年8-11月的抖音直播熱銷品類銷售額排行中，服飾鞋包類商品分別以6.5/19.6/38.4/41.5億元位于熱銷品類第三位、第一位、第一位、第一位，且銷售規(guī)模環(huán)比提升。
社交媒體作為新興時尚傳播和消費平臺，將逐步成為時尚服飾類商品宣傳和銷售的重要路徑，未來驅動服裝行業(yè)的繼續(xù)增長，在這一渠道發(fā)力的品牌有機會享受到更多發(fā)展紅利。
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AI技術對紡織業(yè)的影響是巨大的。紡織業(yè)是一個勞動密集型行業(yè)，傳統(tǒng)上依賴于人工勞動力進行生產。然而，隨著人工智能技術的發(fā)展，紡織業(yè)正朝著智能化、自動化的方向發(fā)展。 首先，AI技術可以提高紡織生產線的效率和準確性。傳統(tǒng)上，紡織生產線需要大量的人力來操作和監(jiān)控。然而，AI技術可以自動化這些任務，減少人力需求，并且通過高精度的傳感器和控制系統(tǒng)來確保生產線的準確性。這不僅可以提高生產效率，還可以減少生產過程中的錯誤和損失。 其次，AI技術可以幫助紡織企業(yè)進行預測和規(guī)劃。紡織業(yè)面臨著供應鏈管理和庫存管理等復雜問題。AI技術可以通過分析大量的數據和算法模型來預測市場需求和材料供應，并為紡織企業(yè)提供準確的預測和規(guī)劃建議。這可以幫助企業(yè)更好地控制庫存，并避免供應過?；蚨倘钡那闆r發(fā)生。 此外，AI技術還可以提高紡織品的設計和創(chuàng)新能力。傳統(tǒng)上，紡織品設計需要大量的人工勞動力和創(chuàng)意。然而，AI技術可以通過分析市場趨勢、消費者偏好和設計元素等數據來生成創(chuàng)意和設計方案。這不僅可以提高設計效率，還可以為紡織企業(yè)提供更多的創(chuàng)新可能性。 最后，AI技術還可以提高紡織品的質量控制。傳統(tǒng)上，紡織品的質量控制需要大量的人工檢驗和測試。然而，AI技術可以通過圖像識別、機器學習和深度學習等技術來實現自動檢測和質量控制。這可以提高檢測的準確性和速度，并且減少人為因素對質量控制的影響。 總結起來，AI技術在紡織業(yè)中的應用將產生廣泛的影響。它可以提高生產線的效率和準確性，幫助企業(yè)進行預測和規(guī)劃，提高紡織品的設計和創(chuàng)新能力，以及提高質量控制的準確性和速度。隨著AI技術的發(fā)展，紡織業(yè)將迎來更加智能化和自動化的未來。
01 75%的紡織制造商準備投資布局人工智能 領先的紡織企業(yè)可以使用人工智能來輔助創(chuàng)意、設計和產品開發(fā)，例如，他們將使用算法來篩選大量數據，以預測消費者最喜歡哪種產品。 亞馬遜就開發(fā)了一種算法通過分析圖像來設計衣服，復制流行的款式，并利用這些數據來進行新設計。 例如，ZARA用算法來篩選大量數據，以預測消費者最喜歡哪種產品 02 全球化加劇，并給某些玩家?guī)砀偁巸?yōu)勢 全球化及跨界合作，盡管有各種各樣的關于民族主義、制造業(yè)回潮的言論，全球化的進程不會因此停滯。 跨界互聯和數字化的指數式增長將改變競爭環(huán)境，企業(yè)將更加全球化，并給某些玩家?guī)砀偁巸?yōu)勢。 03 平臺為先，品牌尋求與強大銷售渠道合作 平臺越來越重要，消費者習慣于以網絡平臺作為第一個搜索點，紡織品牌也應該尋求與這些強大銷售渠道合作。 紡織品牌所考慮的問題不應是“如果與平臺合作會怎么樣”而是“如何與平臺合作”。 04 誰能決勝取決于誰的技術創(chuàng)新速度更快 由于移動支付已經在全球大量應用，消費者將期望時尚公司也能夠支持日益便利的在線交易。 在美國，2018年移動交易預計將達到大約9300億美元，在西歐，他們預計每年增長約23%，并在接下來的三年達到1480億歐元。 但這個市場已經十分擁擠，誰能最后取得勝利取決于誰的技術創(chuàng)新速度更快，用戶體驗更好。 紡織企業(yè)在這方面所面臨的挑戰(zhàn)將越來越復雜，從設備支持到云計算、移動服務商到與線下渠道的整合。 05 細分行業(yè)成熱點，企業(yè)發(fā)展不再一刀切 競爭激烈的市場行情下，細分市場已成必然。 紡織市場正處于前所未有的瓶頸期，企業(yè)要發(fā)展已不是一刀切統(tǒng)一流水線的簡單操作。 06 傳統(tǒng)的公司將被迫以更開放的態(tài)度面對市場 由于行業(yè)競爭激烈，急需創(chuàng)新，越來越多的時尚公司開始仿效初創(chuàng)公司的特點，如靈活、協作和開放。 傳統(tǒng)的公司將被迫去以更開放的態(tài)度面對市場，接納新類型的人才、新的工作方式、新的合作關系和新的投資模式。
1、中國服裝市場發(fā)展前景較好 ——2023年中國服裝市場規(guī)模有望突破4萬億元，女裝占比最大 2014-2018年，我國的服裝行業(yè)零售收入逐年增加，2018年國內服裝行業(yè)零售收入達23108億元，年復合增長率為13.1%，并有望在2023年復合增速至40188億元。 數據顯示，我國服裝細分市場中女裝占比最大，2018年國內服裝行業(yè)零售收入中男裝、女裝和童裝分別為8258億元、12249億元和2601億元，女裝占比為53%。業(yè)內預測，2023年我國服裝細分市場中男裝、女裝和童裝將保持9.6%、11.5%、18.4%的年均復合增速，最后男裝、女裝和童裝的零售收入將有望達到13070億元、21077億元和6041億元。 2、中國服裝行業(yè)驅動因素分析一 ——年輕世代強大的購買力 新世代貢獻時尚消費人群增量，驅動服裝行業(yè)高速增長。Z世代指的是1995~2010年之間出生的青少年，2020年我國Z世代人口約2.26億，占總人口16%。Z世代生活在相對富裕，良好文化教育和各種新事物沖擊的環(huán)境中，因此具有更前衛(wèi)的消費觀和追求時尚意識。據天貓服飾風尚事業(yè)部和阿里媽媽聯合發(fā)布的《2021春夏新風尚報告》，2020年淘系時尚消費人群整體增長45%，時尚消費大盤GMV增長91%，而其中Z世代人群增長達到55%，人均消費增長33%，GMV增長106%，均高于大盤的增速，成為時尚消費驅動力之一。 3、中國服裝行業(yè)驅動因素分析二 ——電商中的新引擎：交互式社交電商 新社交電商是服裝行業(yè)推廣和銷售的又一引擎。隨著過去10年電商的蓬勃發(fā)展，服裝行業(yè)的線上銷售從無到有，CAGR10達65%，線上滲透率從2010年的0.4%快速增長到2020年的36.6%，線上渠道是過去10年驅動服裝行業(yè)增長的重要力量，但電商平臺流量紅利逐步褪去，近幾年行業(yè)線上增速趨緩至20~30%。2017年后，抖音、快手、小紅書等新社交媒體熱度逐步提升，商家在這些平臺上通過圖文和視頻直播形式宣傳，大大加強了與消費者的直接交流和互動，受到廣泛歡迎。 服飾鞋包類商品在社交媒體的銷售熱度持續(xù)高漲，根據統(tǒng)計，2020年8-11月的抖音直播熱銷品類銷售額排行中，服飾鞋包類商品分別以6.5/19.6/38.4/41.5億元位于熱銷品類第三位、第一位、第一位、第一位，且銷售規(guī)模環(huán)比提升。 社交媒體作為新興時尚傳播和消費平臺，將逐步成為時尚服飾類商品宣傳和銷售的重要路徑，未來驅動服裝行業(yè)的繼續(xù)增長，在這一渠道發(fā)力的品牌有機會享受到更多發(fā)展紅利。
我國外貿型服裝企業(yè)針織產品定位及產業(yè)化策略分析
本文針對我國沿海地區(qū)出口外貿型服裝企業(yè)轉型升級的需要，從出口現狀及制約轉型升級的諸多因素進行逐一舉證和剖析，提出了傳統(tǒng)勞動密集型服裝企業(yè)如何從OEM到ODM、OBM角色轉換，促使服裝產品朝著產業(yè)化、品牌化、國際化的方向發(fā)展，不斷地提升服裝產品附加值，為企業(yè)創(chuàng)收創(chuàng)利。
但多數服裝企業(yè)出口以貼牌為主，內銷尚未形成“品牌溢價”，且行業(yè)進入壁壘低，價格競爭成為主要手段，因此，服裝類公司的主業(yè)擴張受到制約；面料類公司處于產業(yè)鏈中游，服裝業(yè)的高速發(fā)展對面料的需求旺盛，目前出口服裝中有近50%的面料仍需進口，國家也將“國產面料頂替進口”作為重要的產業(yè)政策之一。面料行業(yè)主要依靠設備技術競爭，行業(yè)壁壘較高，銷售約束較弱，企業(yè)易于通過擴大產量來提升業(yè)績。因此，紡織板塊中面料類公司和面料-服裝上下游配套公司前景看好。
2018年中國針織行業(yè)發(fā)展現狀與2019年發(fā)展前景 行業(yè)絕對規(guī)模兩連降，未來有望溫和增長
針織行業(yè)是指純粹由手工織成或鉤成，或由機器針織、鉤針編織成形的制品制造行業(yè)，在目前的普遍認知中，其既包含針織面料的制造和加工，同時也包括針織服裝的生產制造。受到我國經濟結構調整的影響，我國針織行業(yè)市場規(guī)模已經連續(xù)兩年下滑，我國目前已公布多項相關政策規(guī)劃指引行業(yè)健康發(fā)展，未來在新產品新技術的推動下有望實現溫和增長。?市場規(guī)模兩連降，進口金額持續(xù)上升??????針織物可使用的原料比較廣泛，包括棉、毛、
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